还记得7月份的VACD(Virtual Azure Community Day)吗?新的一期VACD将在12月3日全球同步直播,本期活动的中文专场邀请到更多嘉宾,为大家带来更丰富的主题。
让我们先看看有哪些主题吧。
使用Azure Functions、Blazor和静态网站应用开发无服务器应用
如何构建无服务器应用程序?看看我们是如何将Azure Functions/Blazor/静态网站应用集成在一起的。
Xero,高级软件工程师,微软MVP
微软最有价值专家,在.NET平台开发具有十余年经验,曾担任微软Tech Summit大会讲师,参与组织Global AI Bootcamp、Global Azure Bootcamp、Xamarin Monkeyfest等社区活动并担任讲师。
Azure Auto ML介绍
在这个简短的主题分享中,我们会看看Azure机器学习平台如何智能地帮助我们选择参数和方法以获得更好的机器学习效果。
Vmware,高级专家,微软MVP
微软最有价值专家,在基础架构、数据中心管理、全栈虚拟化和云计算等方面有着数十年的经验。热心社区学习和分享,曾担任微软TechSummit大会AI专题讲师,参与组织并担任Global AI Bootcamp、Global Azure Bootcamp讲师。
使用Azure服务连接你的无人机
使用DJI Windows SDK和Azure IoT为大疆无人机开发应用程序。
副教授,微软MVP
微软最有价值专家,工学博士,硕士研究生导师,Microsoft Community Contributor,Microsoft Teacher Ambassador,《Windows IoT应用开发指南》作者。
基于Azure Functions 玩转Serverless
介绍如何基于Azure Functions快速搭建Serveless 应用
华强方特(深圳)互联科技有限公司,微软MVP
.NET开发者,微软MVP
资深开发,微软MVP
微软最有价值专家,对高并发大数据系统有丰富的架构设计经验。担任过TechEd、Ignite讲师,Windows金牌讲师。曾在微软亚洲研究院和微软全球技术支持中心工作。历经移动互联网行业创业,对团队协作有较深入研究。第一批在Azure和O365平台上进行开发的先锋,经常为微软开源项目贡献PR,对O365、Azure、AI有深入的研究。
新蛋信息技术(上海)有限公司,微软MVP
微软最有价值专家,多年.NET平台开发经验。曾担任Microsoft 365 DevDays、Hackthon讲师,多次参与组织大中华区Teams技术社区活动。目前就职于新蛋信息技术(上海)有限公司。
异常检测算法-自动发现数据中的异常值
在处理时间序列数据时,经常会观测数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大,或者在周期型的数据中出现了与周期性不相符的数据分布。
通过异常检测算法,可以对不匹配预期的模式或异常数据进行识别,自动发现数据中的离群值、噪声值、偏差值等。
青萌数海CTO,微软MVP,数据科学家,前民生银行金融大数据分析师。
10年以上互联网应用架构经验,在R、Java、NodeJS、大数据、数据挖掘等方面有深厚的积累。精通量化投资交易策略,熟悉中国金融二级市场、交易规则和投研体系。 熟悉数据学科方法论,在外汇、海关、区块链等领域均有落地的尝试。著有《R的极客理想:量化投资篇》、《R的极客理想:工具篇》、《R的极客理想:高级开发篇》,英文版图书被CRC出版集团引进,在美国发行。个人博客:http://fens.me 。
华南师范大学远程教育学院发展总监,微软MVP,微软RD
我是卢建晖,我是微软MVP和Xamarin最有价值专家,微软Teched / Teched Summit / Dev Summit / Ignite讲师,AI 黑客松教练。10年以上教育领域云及客户端解决方案工作经验,在为华为、CSDN、中兴等微软合作伙伴提供高效跨平台移动应用解决方案方面有丰富经验。熟练掌握基于Azure的移动服务开发、Docker迁移、MediaService流方案解决方案、FaaS等。掌握大数据和机器学习的基本技能,如Microsoft 认知服务/ Keras / Pytorch / ONNIX,并使用其提供教育和银行AI解决方案。
ASP.NET Core在社区的发展
简要描述.NET Core在中国社区的发展,以及它的好处和未来。
独立开发者,软件工程师,微软MVP
7年.NET开发相关工作经验,
微软MVP,
有一个40万字的博客,
近100个视频
欢迎报名参加,我们12月3号见。